“AI驱动的新能源与绿色未来”是本次会议的热点议题，会议旨在为能源转型与环境、地球科学领域的科研人员搭建一个开放的学术交流平台，会议重点关注包括但不限于以下方向的研究与应用：
- 人工智能理论基础：机器学习可解释性、多智能体系统、强化学习理论、深度学习泛化理论等。
- AI与可再生能源：将人工智能用于可持续管理、智能电网和脱碳；
- AI与自然资源法：探索人工智能在可持续自然资源管理中的作用；
- 清洁能源材料智能研发：生成式AI设计高性能光伏材料、机器学习加速固态电池电解质开发、催化剂材料的计算智能筛选与合成预测。
- 智慧能源系统优化：基于深度学习的可再生能源发电预测、电网智能调度、储能系统优化管理
- AI环境监测与评估：卫星遥感大数据智能分析、污染物溯源追踪、生态系统健康评估
- 地球科学智能模拟：气候变化AI预测模型、地质灾害智能预警、碳循环动态模拟
- 绿色技术与材料创新：AI辅助清洁能源材料设计、智能催化剂筛选、碳中和路径优化
会议领域
本次会议涵盖领域包括（不仅限于） 原生能源、能源技术、环境科学、环境问题、环境研究、地理科学、地质科学、海洋科学、大气科学、太空科学、天文学、地球生物学等领域。
更多会议领域信息，请点击此处查看详情。
投稿指南
2026第十三届能源，环境与地球科学国际会议（ICEEES2026）诚邀全球相关领域的学者、专家投递全文/摘要并参会交流。
如您有意向投稿，请访问 http://www.tougao123.net 完成投稿。
- 会议接受中文及英文原创性文章；
- 会议接受摘要或全文投稿；
- 全文录用后，将以期刊论文的形式发表在会议的合作期刊（万方检索）上；
- 摘要录用后，将公开发表在会议摘要集（万方检索）中；
- 摘要或全文录用后，作者可以在大会上作口头报告/海报展示，也可以作为听众参会。
- 更多信息请下载并查看下方模板。
若您暂无全文和摘要，也可以选择不投稿仅听众参会，参会报名链接：http://www.confeenr.org/2026/05/cn/attend
投稿方式
若您的全文/摘要已完稿，您可以选择以下任意一种方式投递：
1.快速投稿
2.邮箱投稿
投稿作者也可以邮箱投递文章，请将全文/摘要以附件形式发送至组委会邮箱：May@conference123.net。
（邮件主题需注明意向会议名称+时间+地点，如：2026第十三届能源，环境与地球科学国际会议+2026年5月+苏州）
3.在线投稿系统
登录会议在线投稿系统完成全文/摘要投递：http://www.tougao123.net
